在 AI 加快浸透大厂里面的这一年，Token 正在变成一种新的坐褥刻度。

研发团队启动统计有些许代码由 AI 生成，业务团队原宥每天调用了些许 Token，云厂商则围绕 Token 价钱等伸开新一轮竞争。

但这些数字越滚越大也带来了一个更施行的问题：AI 到底是真实创造了价值，照旧仅仅被更时时地使用了？

这恰是百度试图从头界说 AI 竞争法例的底层逻辑。

5 月 13 日至 14 日，Create 2026 百度 AI 开采者大会在北京举行。李彦宏在开幕式初次建议 AI 期间的新"度量衡"—— DAA（日活智能体数）。

在他看来，Token 臆想的更多是资本进入，而不是价值产出；实在能够对应迁移互联网期间 DAU 的目的是 DAA，不错臆想"每天有些许智能体在执续给东说念主类干活，并委派限度"。

不外，比较这个仍偏宏不雅的新目的，更需要不雅察的还有百度正在把哪些 Agent 推向真实场景。

本届大会上，从通用 Agent DuMate，到代码 Agent 秒哒、数字东说念主 Agent 百度一镜，再到面向企业中枢决策的伐谋 2.0，百度简直是沿着个东说念主创造、软件开采、内容坐褥和产业决策几条旅途同期落子。

这组成了不雅察百度 AI 布局的要道陈迹：李彦宏建议 DAA，是在给 AI 应用期间从头界说一把尺；

而这次密集发布 Agent 居品，则是在尝试复兴这把尺究竟该量什么。

AI 期间新度量衡

曩昔一年，跟着 Agent 快速升温，Token 破费被推到了产业舞台中央。无论是模子厂商照旧云厂商，都在围绕 Token 的恶果、价钱等伸开新一轮竞争。

这种变化一经传导到企业里面的管理体系中。部分激进公司甚而会把每天破费些许 Token，视为职工使用 AI 熟悉进度的一种体现。

全天候科技从 AI 行业东说念主士处了解到，部分大厂天然莫得单独把 Token 看成 KPI，但会将 Token 破费量和 AI Commit Rate（AI 提交率）看成臆想轨范。

"咱们目下是用些许代码是 AI 完成的来看成臆想轨范，也就是 AI 提交率，其实就是‘ AI 写的代码数 / 提交的代码数’。"北京某大厂研发部门东说念主士告诉全天候科技，"最终办法是 90%，关联词目下就是勤恳先达到 70%。"

但问题也随之而来：无论是 Token 破费，照旧 AI 提交率，骨子上都更接近进入和过程目的，而不一定能径直代表 AI 创造了些许业务价值。

一个 Agent 不错破费大都 Token，但可能仅仅完成廉价值内容生成；一个研发团队也不错提高 AI 提交率，但如若结巴后续质地考证、工程审查和业务限度评估，这一目的自己仍可能停留在"用得多"，而不是"用得好"。

正因如斯，这次百度建议 DAA，核情意图是把 AI 竞争的关注点从"破费了些许 Token "、"有些许内容由 AI 生成"进一步转向"有些许智能体实在跑起来、在干活、委派限度"。

按照李彦宏的说法，DAA 省略对应迁移互联网期间的 DAU。

比较 DAU 臆想一个平台有些许真实活跃用户，DAA 则试图臆想一个 AI 平台上有些许智能体在执续运转，并委派限度。

据李彦宏预计，畴昔宇宙 DAA 可能会跨越 100 亿。

与其看李彦宏说了什么，不如看百度正在作念什么。

比较 DAA 仍偏宏不雅的新宗旨，更具体的不雅察对象是百度正在落地的 Agent 居品。

面向个东说念主用户，百度这次重快慰利了三款 Agent：DuMate、秒哒和百度一镜。

看成通用 Agent，DuMate（华文名为"百度搭子"）更像是百度面向个东说念主用户和企业职工打造的长入 AI 进口，把百度搜索 AI API、秒哒、伐谋等能力集成在这一平台，不错协同完成搜索、编码、深度贪图、数据分析、应用创建等任务。

代码 Agent 秒哒则指向更明确的高价值场景"应用生成"，让皆备不懂代码的东说念主也能径直生成应用，诽谤软件开采门槛和资本。

数字东说念主 Agent 方面，百度慧播星升级为"百度一镜"。

李彦宏将数字东说念主界说为"看得见的智能体"。百度一镜从本来主要应用于直播带货场景的数字东说念主，2026世界杯(中国)升级为包含直播、视频、及时互动等多阵势的全场景数字东说念主平台，并同步推出国际版，奇迹中国企业出海。

从这组居品的矩阵不错看出，百度对 Agent 的布局并不是押注单一阵势，而是字据不同场景拆出了不同类型的 Agent。

这种布局某种进度上是一种多点押注。

原因在于，Agent 期间的居品阵势目下还远未拘谨。畴昔用户到底会高频使用一个通用 Agent，照旧会在不同任务中调用不同垂直 Agent；企业到底更惬心采购一个长入平台，照旧把 AI 能力镶嵌原有业务系统；Agent 最终会先在个东说念左右公、代码开采、内容坐褥中放量，照旧在产业决策和企业过程中酿成更高价值的闭环，这些问题都还莫得轨范谜底。

在这么的阶段，百度好像很难只押一个标的。

通过多个场景考证 Agent 到底在那里能跑通、在那里能酿成用户习气、在那里能带来可臆想的交易价值，确乎是更为可行的说念路。

这种不笃定性并非百度一家濒临的问题。

放眼宇宙 AI 行业，好多高价值场景都是在真实使用中冉冉被考证。Claude Code 的走红就是一个典型案例。Anthropic 率先以安全和大模子能力见长，但实在让其在企业客户和开采者群体中快速放大的遑急居品之一，却是代码 Agent。

在 Agent 阵势尚不决型确当下，百度昭着不念念只押一个谜底。

跑进业务

尽管谜底并不了了，但 Agent 是否进入真实职责流，并完成可考证、可复盘、可臆想价值的任务，确乎一经成为 AI 下一个阶段竞争的重心。

在百度这次发布和升级的多个 Agent 居品中，伐谋 2.0 可能是最逼近企业中枢业务过程的一款智能体。

温暖来说，伐谋要惩处的是企业里那些需要决策的问题。

举例坐褥排程中，一批订单应该如何分派到不同机器和产线，才能尽可能裁减委派周期、升迁产能；物流诡计中，车辆、道路、货色和期间窗口如何匹配，才能让资本更低、恶果更高；工艺优化中，材料配方、参数组合和实验限度之间如何配置联系，才能升迁良率或找到更优决策。

尽管曩昔企业可能一经有 ERP 等系统不错辅助决策，但实在到"若何排、若何调、若何优化"的期间，最终决策仍然高度依赖东说念主。

伐谋 2.0 念念作念的就是把这些复杂业务问题玄虚为"数据—需求—算法—可视化"的过程。

举例业务东说念主员上传坐褥、物流或实验数据，系统通过对话流露料理条款，再由 Agent 自动生成优化算法，终末以甘特图、旅途决策、多办法决策等业务东说念主员看得懂的神色呈现出来。

据百度伐谋部门东说念主士先容，曩昔 6 个月伐谋团队跑了上百家客户现场后发现，大部分 AI 在产业里作念的是提效职责，但"提了效并莫得增产"。企业实在原宥的不仅仅职工能弗成更快完成职责，而是 AI 能弗成匡助收入增长、资本诽谤、良率升迁，或者让现存资源被更充分地应用。

这次，决策智能体伐谋升级至 2.0 版块，等于径直面向业务民众，聚焦坐褥排程、工艺优化、物流诡计三大场景。

目下百度主要通过以下两种神色落地伐谋居品：

一是径直奇迹制造企业等结尾客户；

二是与 SaaS 公司邻接，由 SaaS 厂商将伐谋能力集成到我方的管理系统中，再奇迹卑劣企业。

不外越结合产业中枢，落地难度也越高。

不同企业的过程、数据质地、系统环境和业务法例都不调换，伐谋畴昔能否在千行百业中获得范围化落地，仍是未知数。

举座来看，百度这次 Create 大会试图给出一套 AI 应用期间的无缺谜底：表层用 DAA 臆想智能体生态活跃度，中层用伐谋、DuMate 等居品考证智能体如何进入个东说念主和企业职责流，底层则用 AI Infra 和 Agent Infra 援助这些智能体稳定运行、自我迭代和范围化部署。

DAA 整套体系的新办法2026世界杯(中国)，更是一场新叙事的启动。